资深AI机器学习工程师急招 全远程办公 需精通LLM
公司未透露
地点远程
薪资面议
类型全职
发布时间2026/09/28 06:43
职位描述
现招聘资深AI/机器学习工程师，负责生成式AI系统的构建与部署。该职位提供全职或合同制工作模式，支持全远程办公。
岗位职责包括：构建生产级生成式AI系统、开发RAG（检索增强生成）流水线、设计推荐与个性化模型，以及从开发到部署的全流程机器学习基础设施建设。
应聘者需具备以下条件：
1. 拥有4至5年以上AI/ML或数据科学领域工作经验。
2. 精通Python与SQL，具备深厚的机器学习实践背景。
3. 熟练掌握大语言模型（LLM）、RAG、嵌入（Embeddings）及Transformer架构。
4. 熟练使用PyTorch或TensorFlow框架，熟悉Hugging Face、LangChain或LlamaIndex工具。
5. 具备向量数据库使用经验，包括Pinecone、FAISS、Milvus或OpenSearch。
6. 掌握MLOps相关技术，包括Docker、Kubernetes、MLflow及CI/CD流程。
7. 具备AWS云平台使用经验及生产环境下的AI/ML部署能力。
薪资待遇面议。
📋 简要摘要 ▸
招聘资深AI/机器学习工程师，要求4-5年以上经验，精通Python、SQL、LLM、RAG及主流向量数据库。工作内容涵盖生成式AI系统构建及ML基础设施部署，提供全职或合同制远程办公机会。
📋 完整原文 ▸
Looking 👁 for AI 🤖 Engineers
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Senior AI / Machine Learning Engineer (Generative AI & LLMs)** opportunity that may be a good fit for your background.
**Requirements:**
• 4–5+ years of AI/ML or Data Science experience
• Advanced Python, SQL, and ML experience
• Hands-on experience with LLMs, RAG, embeddings, and transformers
• PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain or LlamaIndex
• Vector databases such as Pinecone, FAISS, Milvus, or OpenSearch
• MLOps with Docker, Kubernetes, MLflow, and CI/CD
• AWS and production AI/ML deployment experience
The role involves building production GenAI systems, RAG pipelines, recommendation/personalization models, and scalable ML infrastructure from development through deployment.
The position is **fully remote**, with full-time or contract options.