中国公安大学研究
发布时间2026/07/09 14:14
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据《南华早报》7月7日报道，中国人民公安大学研究人员开发出一项非接触式取证技术，可通过采集手机运行时产生的微弱电磁信号，在无需解锁或读取数据的情况下，识别用户正在使用的应用程序及具体操作。
研究人员选取了iPhone 15 Pro、小米15 Pro和OPPO Reno 13等机型进行测试。结果显示，该技术对抖音、微信视频通话、百度地图等应用的识别准确率最高可达99.07%；对于暂停、播放及倍速播放等具体操作，识别准确率达到95.61%。即便手机处于锁屏或断网状态，该技术依然有效。
目前，该实验仍需使用专业设备贴近手机才能完成，尚未证明在远距离或复杂环境下具备操作的稳定性。
📋 简要摘要 ▸
中国人民公安大学研究发现，通过采集手机运行时的电磁信号，无需解锁即可识别用户正在使用的应用及操作，准确率极高，但目前仅限于近距离测试。
📋 完整原文 ▸
**中国公安大学研究：手机锁屏、断网后，仍可通过电磁信号识别用户操作**
7月7日，据《南华早报》报道，中国人民公安大学研究人员开发出一种非接触式取证技术，无需解锁手机或读取数据，只需采集设备运行时产生的微弱电磁信号，就能判断用户正在使用哪些应用。
研究人员在iPhone 15 Pro、小米15 Pro和OPPO Reno 13上测试，对抖音、微信视频通话、百度地图等应用的识别准确率最高达99.07%，对暂停、播放和倍速播放等操作的识别准确率达95.61%。
不过，该实验目前需要将专业设备贴近手机，尚未证明可在远距离或复杂环境中稳定使用。
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